據(jù)中汽協(xié)《2022年中國汽車市場趨勢分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2022年中國汽車總銷量預(yù)計(jì)達(dá)2750萬輛。其中，乘用車為2300萬輛，同比增長7%；新能源汽車達(dá)到500萬輛，同比增長42%。預(yù)計(jì)今年我國汽車工業(yè)將繼續(xù)保持平穩(wěn)較快發(fā)展。
但是樂觀發(fā)展態(tài)勢的另一面，是供應(yīng)鏈的內(nèi)外形勢日趨復(fù)雜，面臨重重挑戰(zhàn)：受疫情及國際形勢影響與全球產(chǎn)業(yè)鏈分工不同，日韓與德系零部件制造企業(yè)供應(yīng)鏈?zhǔn)茏瑁蛘囍圃煺?jīng)歷一場巨大的行業(yè)變革。新能源汽車在中國落地開花，傳統(tǒng)車企紛紛成為新勢力造車品牌的代工廠，新型供應(yīng)鏈與造車生態(tài)加速形成，主車廠生產(chǎn)模式多樣需求復(fù)雜化。
面對復(fù)雜的供應(yīng)生態(tài)，無論是傳統(tǒng)車企，還是造車新勢力，如今都已將“打造智能化、數(shù)字化、敏捷化的供應(yīng)鏈”視為轉(zhuǎn)型發(fā)展的主賽道，而如何利用“智能決策”幫助企業(yè)重塑供應(yīng)鏈、搶占先機(jī)，正是當(dāng)前行業(yè)所關(guān)注的前沿智能升級課題：
產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈復(fù)雜，精益管理需要進(jìn)一步升級。從生產(chǎn)類型看，整車制造屬于典型的離散制造業(yè)，上游擁有數(shù)萬零部件，對應(yīng)多層級供應(yīng)鏈體系，供應(yīng)鏈的高度復(fù)雜性決定了對訂單、生產(chǎn)、物料進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃的難度，亟需利用新的技術(shù)實(shí)現(xiàn)精益管理升級。
燃油車產(chǎn)能過剩，新能源汽車產(chǎn)銷兩旺，主機(jī)廠生產(chǎn)需求日益復(fù)雜。產(chǎn)能兩極分化，整車制造產(chǎn)能嚴(yán)重過剩，新能源車發(fā)展成為最大變量，新型供應(yīng)鏈體系正在變局中形成。新型供應(yīng)生態(tài)強(qiáng)調(diào)以用戶為中心，進(jìn)行靈活精準(zhǔn)的定制化生產(chǎn)，由串聯(lián)模式變?yōu)椴⑿泄こ?，減少中間環(huán)節(jié)，最大限度提高資源配置效率。同時(shí)產(chǎn)業(yè)鏈上下游在數(shù)據(jù)流、信息流、現(xiàn)金流的輸入和輸出方面將實(shí)現(xiàn)更多觸點(diǎn)。主機(jī)廠紛紛成為新勢力造車品牌代工廠，生產(chǎn)模式多樣需求越發(fā)復(fù)雜化。
當(dāng)前環(huán)境資源、低碳減排的約束更趨嚴(yán)峻，交付時(shí)間和質(zhì)量要求更高，后續(xù)保持汽車產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定運(yùn)行的壓力非常大。因此，汽車制造企業(yè)要具備更強(qiáng)的敏捷應(yīng)變能力，實(shí)現(xiàn)精益柔性生產(chǎn)，及時(shí)準(zhǔn)確掌握應(yīng)對制造過程中的突發(fā)變量或不確定性。
智能決策，頭部車企的落地實(shí)踐與收益?！?022工業(yè)“智能決策”白皮書》中提出，以‘機(jī)器學(xué)習(xí)+運(yùn)籌優(yōu)化’等多種智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的智能決策取代經(jīng)驗(yàn)決策來高效應(yīng)對供應(yīng)鏈復(fù)雜決策問題，可以用其特有技術(shù)模式創(chuàng)造更多、更直接的收益和價(jià)值；并以部分領(lǐng)先車企為例，展示了其智能決策落地實(shí)踐：
“生產(chǎn)+供應(yīng)+倉儲+物流”全面整合，創(chuàng)造主機(jī)廠全局優(yōu)化新模式。整車生產(chǎn)裝配涉及眾多供應(yīng)商與上萬種零件，為保證平穩(wěn)生產(chǎn)，供應(yīng)、倉儲及入場物流都面臨解決復(fù)雜約束問題的挑戰(zhàn)。通過智能決策技術(shù)，將實(shí)現(xiàn)“生產(chǎn)+供應(yīng)+倉儲+物流”的全面整合，從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化。例如：通過配送路徑與運(yùn)輸車輛裝載率聯(lián)合優(yōu)化，助力整車企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)前供應(yīng)鏈更深層次的精益管理，達(dá)到降本增效的目的。
智能決策，幫助領(lǐng)先企業(yè)獲得持續(xù)發(fā)展能力。“在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，向數(shù)據(jù)要價(jià)值已經(jīng)成為企業(yè)共識，而決策導(dǎo)向則可以極大地減少數(shù)字化、信息化的產(chǎn)能浪費(fèi)，同時(shí)最大限度地驅(qū)動(dòng)價(jià)值傳遞。”杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CPO王曦博士在白皮書中作了詳細(xì)闡述。
如今一些領(lǐng)先汽車企業(yè)已經(jīng)搶先落地智能決策應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)價(jià)值突破，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。盡管每家企業(yè)所面對的具體問題不同，但解決優(yōu)化問題的思路和邏輯是相似的，這種智能決策運(yùn)營模式也具有更加透明、敏捷、高效等諸多優(yōu)點(diǎn)。
2022工業(yè)“智能決策”白皮書，從行業(yè)復(fù)雜挑戰(zhàn)形勢下的應(yīng)對實(shí)踐、應(yīng)用方法、技術(shù)選型等角度出發(fā)，為企業(yè)管理層解讀“智能決策”在工業(yè)領(lǐng)域的深層次價(jià)值。
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